无界 AI Agent 是客户端内置的对话入口：用一句话描述要做什么，它调用客户端已有的能力去执行，并在动手前等你确认。它不是外部工具，也不需要额外安装，开关在系统设置里。
启用与模型配置
Agent 默认关闭，需要先在系统设置里开启，然后填写模型连接信息：
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| Base URL | 模型服务的接口地址，兼容 OpenAI 协议的地址都可以填 |
| 模型名 | 要调用的具体模型标识，按服务商提供的名称填写 |
| API Key | 你自己的模型密钥，保存在本机设置中 |
填写后可以先做一次连接测试，确认地址、模型名与密钥三者匹配。三项里任何一项为空或不匹配，对话都会直接失败，而不是给出含糊的回答。
它能做什么
- 按描述执行环境操作：打开环境、启动一批环境、查看运行状态等，都是在客户端里真实执行，而不是只给建议；
- 读取你给的上下文：可以把日志、配置片段作为附件贴进对话，让它帮你判断问题出在哪；
- 给出下一步动作：遇到代理不可用、质检失败这类问题时，它会指出先改哪一项，并按你的确认去改；
- 把重复流程固定下来：一次对话验证过的操作，可以存成技能，下次一键填入。
对话支持多会话管理，历史会话保留在本机，可以切换、重命名或删除。生成过程中随时可以停止，已经产出的内容会保留。
写操作前确认与撤回
Agent 对环境的修改属于写操作。执行前它会先说明要做什么并等待确认；你拒绝后它不会换个方式重试，而是改为说明情况。已经执行的写操作支持撤回，撤回范围以客户端提示为准。
这条规则的意义在于：AI 的判断可能有偏差，但改环境这件事必须由你点头。遇到它给出的方案明显不对时，直接拒绝并补充信息，比让它反复试错更省时间。
我的技能与内置技能
「技能」是保存下来的指令模板，分两类：
- 我的技能：本地保存的自定义指令，支持新建、编辑、删除与一键使用；
- 内置技能：客户端提供的能力目录，附带示例指令，点一下就把指令填进输入框。
完成一次满意的对话后，可以在对话右上角点「存为技能」，把当时的指令保存下来。技能只填进输入框、不自动发送，你可以先改参数再提交，避免误触发。
定时计划
除了即时对话，还可以把技能变成定时计划，到点自动执行：
- 频率支持单次、每天、工作日、每周；
- 列表会显示下次触发时间，支持启停、立即执行与删除；
- 执行结果与耗时在计划详情里可查，失败会保留原因。
定时计划适合低频、稳定的动作，例如每天固定时间检查一批环境的状态。不要用它执行高频写操作：计划在后台跑，出问题时你不在现场，撤回窗口会很短。
结果推送到群
计划执行完成后，可以把结果推送到团队常用的群里，不需要一直盯着客户端：
| 渠道 | 接入方式 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 飞书 | 群机器人 Webhook | 任务完成与失败即时通知，不需要企业应用 |
| 企业微信 | 群机器人 Webhook | 在群里直接接收 Agent 的执行结果 |
| 钉钉 | 群机器人 Webhook，支持加签密钥 | 需要签名校验的群通知 |
推送内容分两类：计划执行完成后的结果摘要，以及执行失败时的原因（未连接模型、接口报错、工具调用失败等）。配置完可以先点「发送测试」确认群里能收到，再启用计划。
和 MCP、开放 API 的区别
三者都能操作环境，但入口不同：
- AI Agent：人在客户端里用自然语言下达指令，适合临时判断与半自动操作；
- MCP：把浏览器能力暴露给支持 MCP 的外部 AI 工具，适合已在用外部工具链的团队；
- 开放 API / Playwright / CDP：给脚本用的稳定接口，适合把流程固化进代码，可重复执行。
如果一件事每天都要做且步骤固定，用开放 API 写成脚本更可靠；如果只是临时要处理一个异常，用 Agent 更快。MCP 与开放 API 的接入方式见自动化接入。
常见问题
提示「AI Agent 未启用」
到系统设置里打开 Agent 开关，并确认 Base URL、模型名、API Key 都填好。只开开关不配模型，对话仍会失败。
对话里看不到环境操作
确认客户端与环境的连接正常，并且在对话里明确说明要操作哪个环境、哪一批环境。环境正在被其他任务占用时，Agent 会提示稍后再试。
定时计划没有按时执行
计划依赖客户端保持运行。客户端退出后计划不会执行，下次启动时会补上状态说明。需要长期无人值守时，把客户端放在常开的主机上。
推送一直失败
先用「发送测试」定位：测试成功说明计划本身有问题，测试失败则检查 Webhook 地址、群机器人是否被移除、钉钉的加签密钥是否填写。