自动化 · 无界 AI Agent

把日常运维交给一句话

客户端内置的 Agent:看懂你的描述,调用客户端已有的能力去执行,改环境之前先等你确认。一次验证过的操作可以存成技能,按计划自动跑,结果推送到群里。

  • 内置在客户端,无需安装
  • 写操作执行前必须确认
  • 定时执行并推送结果
能力来源客户端本地执行模型密钥自备,调用与结果都留在本机
对话技能定时
本机执行
你
帮我把「华东-店铺A」这组环境全部启动,
再检查一遍代理能不能用。

Agent
计划执行 2 个操作:
  1. 批量启动 12 个环境(华东-店铺A)
  2. 对这 12 个环境做代理预检

写操作需要你确认  [ 确认 ]  [ 取消 ]

✓ 已启动 12 个 · 代理 11 可用 · 1 条异常
操作可撤回 AI 的判断由你确认
对话用描述下达指令
确认写操作先等你点头
定时按计划自动执行
3种推送渠道
01它能做什么

不是聊天窗口,是能动手的客户端助手

它调用的是客户端里已有的能力:环境启停、批量操作、质检、代理检测。执行发生在你的机器上,结果也是真实的运行结果。

01 / EXECUTE

按描述执行操作

启动一批环境、停止指定环境、查看运行状态,用一句话说清楚要做的事。

02 / DIAGNOSE

排查异常

把日志或报错贴进对话,让它判断问题出在代理、指纹还是环境配置。

03 / CHECK

批量体检

对选中的环境跑质检与身份体检,把问题项按严重程度列出来。

04 / EDIT

调整配置

修改时区、语言、代理等设置,改动前说明影响,改动后可以撤回。

05 / SKILL

存成技能

一次满意的对话可以存为指令模板,下次一键填入,不用重新描述。

06 / SCHEDULE

变成定时计划

技能可以按单次、每天、工作日或每周执行,无人值守也能跑完。

02确认与撤回

AI 可以建议,改环境必须你点头

环境是资产,写操作不能交给模型自行决定。这条规则不做成可关闭的选项。

01

执行前说明

写操作会先说清楚要改哪个环境、改什么,等你确认后才执行。

02

拒绝即停止

你拒绝后它不会换个方式重试,而是改为说明情况,避免反复试探。

03

可撤回

已执行的写操作支持撤回,撤回范围以客户端提示为准,误操作有退路。

03技能与定时

把一次对话,变成每天自动跑的计划

技能是指令模板,定时计划负责在合适的时间执行它。两者组合,重复动作不再靠人记。

我的技能

保存常用指令

从对话右上角「存为技能」,把验证过的指令保存下来,支持新建、编辑、删除与一键填入。

内置技能

照着示例上手

客户端提供能力目录与示例指令,点一下就把指令填进输入框,改完参数再发送。

定时计划

到点自动执行

支持单次、每天、工作日、每周,列表显示下次触发时间,可启停、立即执行与查看结果。

04结果同步

跑完不用守着,结果直接进群

计划执行完成后把摘要推到团队群,失败时把原因一起带上,团队不用等一个人转述。

FEISHU

飞书

群机器人 Webhook 接入,任务完成与失败即时通知,不需要企业应用。

WECOM

企业微信

在群里直接接收执行结果,适合已经在用企业微信的运营团队。

DINGTALK

钉钉

支持加签密钥的群机器人,推送前可以先发一条测试确认能收到。

05边界与说明

先说清楚它不做什么

把期待放在正确的位置,比夸大能力更有用。

01

不替你付模型费用

Agent 使用你自己的模型服务:填 Base URL、模型名与 API Key,费用与模型服务商结算。

02

不绕开客户端

所有操作都在本机客户端里执行,而不是在云端替你跑环境,浏览器数据不出本机。

03

不保证判断正确

模型可能给出错误方案。写操作确认机制就是留给你的判断位,明显不对时直接拒绝并补充信息。

06常见问题

关于无界 AI Agent

需要额外付费吗?

Agent 本身是客户端内置能力,需要你自己准备模型服务。模型调用费用由你与模型服务商结算,与客户端套餐无关。

支持哪些模型?

兼容 OpenAI 协议的模型服务都可以配置。填 Base URL、模型名与 API Key 后先做连接测试,确认三项匹配。

它会自己改动我的环境吗?

不会。写操作执行前必须由你确认,拒绝后不会换方式重试;已执行的写操作支持撤回。

和 MCP、开放 API 冲突吗?

不冲突,三者入口不同:Agent 适合临时判断与半自动操作,MCP 面向外部 AI 工具,开放 API 适合固化成脚本流程。

定时计划在客户端关闭时还能跑吗?

不能。计划依赖客户端保持运行,退出后不会执行;需要长期无人值守时把客户端放在常开的主机上。

下一步开始使用

先让它跑一次巡检,再决定要不要定时

下载客户端,在系统设置里开启 Agent 并填入模型信息,用一句话让它检查一批环境。确认结果可信后,再把动作存成技能与计划。

模型密钥保存在本机 · 写操作执行前需确认