按描述执行操作
启动一批环境、停止指定环境、查看运行状态,用一句话说清楚要做的事。
客户端内置的 Agent:看懂你的描述,调用客户端已有的能力去执行,改环境之前先等你确认。一次验证过的操作可以存成技能,按计划自动跑,结果推送到群里。
你 帮我把「华东-店铺A」这组环境全部启动, 再检查一遍代理能不能用。 Agent 计划执行 2 个操作: 1. 批量启动 12 个环境(华东-店铺A) 2. 对这 12 个环境做代理预检 写操作需要你确认 [ 确认 ] [ 取消 ] ✓ 已启动 12 个 · 代理 11 可用 · 1 条异常
它调用的是客户端里已有的能力:环境启停、批量操作、质检、代理检测。执行发生在你的机器上,结果也是真实的运行结果。
启动一批环境、停止指定环境、查看运行状态,用一句话说清楚要做的事。
把日志或报错贴进对话,让它判断问题出在代理、指纹还是环境配置。
对选中的环境跑质检与身份体检,把问题项按严重程度列出来。
修改时区、语言、代理等设置,改动前说明影响,改动后可以撤回。
一次满意的对话可以存为指令模板,下次一键填入,不用重新描述。
技能可以按单次、每天、工作日或每周执行,无人值守也能跑完。
环境是资产,写操作不能交给模型自行决定。这条规则不做成可关闭的选项。
写操作会先说清楚要改哪个环境、改什么,等你确认后才执行。
你拒绝后它不会换个方式重试,而是改为说明情况,避免反复试探。
已执行的写操作支持撤回,撤回范围以客户端提示为准,误操作有退路。
技能是指令模板,定时计划负责在合适的时间执行它。两者组合,重复动作不再靠人记。
从对话右上角「存为技能」,把验证过的指令保存下来,支持新建、编辑、删除与一键填入。
客户端提供能力目录与示例指令,点一下就把指令填进输入框,改完参数再发送。
支持单次、每天、工作日、每周,列表显示下次触发时间,可启停、立即执行与查看结果。
计划执行完成后把摘要推到团队群,失败时把原因一起带上,团队不用等一个人转述。
群机器人 Webhook 接入,任务完成与失败即时通知,不需要企业应用。
在群里直接接收执行结果,适合已经在用企业微信的运营团队。
支持加签密钥的群机器人,推送前可以先发一条测试确认能收到。
把期待放在正确的位置,比夸大能力更有用。
Agent 使用你自己的模型服务:填 Base URL、模型名与 API Key,费用与模型服务商结算。
所有操作都在本机客户端里执行,而不是在云端替你跑环境,浏览器数据不出本机。
模型可能给出错误方案。写操作确认机制就是留给你的判断位,明显不对时直接拒绝并补充信息。
Agent 本身是客户端内置能力,需要你自己准备模型服务。模型调用费用由你与模型服务商结算,与客户端套餐无关。
兼容 OpenAI 协议的模型服务都可以配置。填 Base URL、模型名与 API Key 后先做连接测试,确认三项匹配。
不会。写操作执行前必须由你确认,拒绝后不会换方式重试;已执行的写操作支持撤回。
不冲突,三者入口不同:Agent 适合临时判断与半自动操作,MCP 面向外部 AI 工具,开放 API 适合固化成脚本流程。
不能。计划依赖客户端保持运行,退出后不会执行;需要长期无人值守时把客户端放在常开的主机上。